Les émissions de gaz à effet de serre de Google multipliées par l'intelligence artificielle

Les progrès imparables de l’intelligence artificielle (IA) commencent à montrer leurs effets secondaires. Cette fois, il s'agit du géant Google, dont l'empreinte environnementale ne cesse de croître en raison de la consommation des systèmes qui alimentent le modèle d'IA Gemini.

Comme le révèle le dernier rapport de l'entreprise, ses émissions totales de gaz à effet de serre (GES) ont augmenté de 48 % depuis 2019. Cela met en échec ses efforts pour atteindre les objectifs climatiques qu'elle s'était fixés pour 2030, qu'elle a déjà qualifiés d'"extrêmement ambitieux".

L'entreprise s'était engagée à réduire de moitié ses émissions de GES d'ici la fin de cette décennie, par rapport aux valeurs de 2019. Mais les projets ne vont pas bien. Rien que l’année dernière, Google a généré 14,3 millions de tonnes de CO2, soit une augmentation de 13 % d’une année sur l’autre (par rapport à 2022), ce qui équivaut à l’impact annuel de 38 centrales électriques au gaz.

La raison de cette augmentation est la consommation intensive d’énergie dans ses centres de données et ses chaînes d’approvisionnement. Les systèmes d’IA fonctionnent sur des superordinateurs – équivalents à des millions d’ordinateurs personnels – qui consomment des tonnes d’énergie. De plus, ces systèmes utilisent de grandes quantités d’eau pour empêcher la surchauffe des centres de données.

Le calcul intensif équivaut à des millions d’ordinateurs domestiques et sa demande en énergie est élevée.

La consommation d'électricité dans les seuls centres de données de Google a augmenté de 17 % l'année dernière et cette tendance devrait se poursuivre à l'avenir. La consommation électrique de ces centres a contribué à près d'un million de tonnes supplémentaires de CO2 en 2023, ce qui représente la principale source d'augmentation des émissions de Google au cours de l'année écoulée.

"À mesure que nous intégrons davantage l'IA dans nos produits, la réduction des émissions peut s'avérer difficile en raison de la demande énergétique croissante due à l'intensité accrue du calcul de l'IA et des émissions associées à l'augmentation prévue de nos investissements dans l'infrastructure technique", soutient le rapport.

L'Agence internationale de l'énergie a estimé qu'une recherche Google typique nécessite en moyenne 0,3 wattheure d'électricité ; tandis qu'une requête ChatGPT consomme généralement environ 2,9 wattheures. C'est dire à quel point la différence est importante.

L’ère de l’IA et son impact environnemental

Sur la voie d'une intégration plus profonde de l'IA dans ses produits, l'entreprise repense son infrastructure technologique sous l'ère Gemini, en renforçant son moteur de recherche avec l'IA générative et en élargissant l'utilisation de l'IA dans d'autres services.

Selon le rapport, l’intensité informatique de l’IA et l’expansion prévue de son infrastructure technique pourraient compliquer encore davantage les réductions d’émissions. En réponse à ces défis, Google concentre ses efforts sur l’amélioration de l’efficacité énergétique de ses modèles d’IA, de son matériel et de ses centres de données.

En outre, l'entreprise s'est fixé l'objectif ambitieux de fonctionner 24 heures sur 24 avec une énergie propre et sans carbone sur tous les réseaux électriques d'ici 2030. Cet engagement vise à atténuer l'impact environnemental de ses opérations mondiales et à aligner ses objectifs climatiques sur les enjeux urgents. exigences de durabilité mondiale.

Alimenter les centres de données avec de l’énergie propre est l’un des objectifs des grandes entreprises technologiques.

Actuellement, les centres de données dans le monde consomment environ 1 % de l’électricité mondiale, selon l’Agence internationale de l’énergie (AIE). Mais les estimations indiquent que la croissance fulgurante de l’IA pourrait multiplier par 10 ce niveau de consommation d’ici 2026.

Les États-Unis sont le pays qui héberge le plus grand nombre de centres de données, ce qui augmente la demande électrique et expose les réseaux électriques et les chaînes d’approvisionnement à un risque de surcharge. Google n'est pas la seule entreprise confrontée à ce défi. En 2023, les émissions de GES de Microsoft étaient 30 % plus élevées qu'en 2020.

Référence de l'actualité : Google - Rapport environnemental 2024